現場データ収集
気温・湿度、土壌状態、養分データを農業現場で継続的に収集します。
AGRICULTURAL INTELLIGENCE
ADDFARMは、施設園芸の気象・土壌・養分データをリアルタイムに収集し、異常兆候や作業判断をAI分析・アラート・レポートにつなげるスマート農業AIoT企業です。
ABOUT ADDFARM
農業現場に必要なのは、より多くの数値ではなく、「今、何をすべきか」を判断できる明確な基準です。
ADDFARMは、現場計測機器・リアルタイムデータプラットフォーム・農業AIを一つの運用フローにつなげます。施設を何度も巡回しなくても変化を確認でき、経験に基づく判断をデータで補完できます。
ADDFARMについて↗FIELD HARDWARE
02 / HARDWARE
電源や通信環境が一定ではない農場でも安定してデータを収集できるよう、センサー拡張性と保守性を重視して設計しています。
ADDVIEW PLATFORM
リアルタイム環境確認からスケジュール、在庫、記録、異常アラートまで。ADDVIEWは情報を表示するだけでなく、次の現場アクションにつなげます。
01 / MONITORING
02 / MARKET
03 / REPORT
04 / INVENTORY
05 / ALERT
AGRICULTURAL AI
ADDFARMのAIサービスは独立した機能ではなく、農場運営の「質問・診断・分析・実行」をつなぐ一つの体系です。
IMAGE DIAGNOSIS

AGRICULTURAL ASSISTANT

INSIGHT REPORT

OPERATION AGENT

ADDFARM CONTENT PLATFORM
HANDAMは、AIを活用するクリエイターがWeb小説やWebtoonを連載し、AI利用情報を透明に表示しながら、読者の反応をもとに作品を育てる無料の創作・連載プラットフォームです。
無料のWeb小説・Webtoonを読み、好きな作品の続きを応援してください。
ONE CONNECTED SYSTEM
FIELD CASE
韓国・晋州市水谷面のイチゴ実証農家へのインタビューと現場データをもとに、管理水準と収穫期間によって生じ得る売上差を整理しました。
JINJU / SUGOK / STRAWBERRY FARM
管理水準と収穫継続期間による
ハウス1棟あたりの潜在的な売上差の事例
気象・土壌環境を遠隔確認し、現場巡回の負担を軽減します。
環境変化と作業記録を比較し、収穫期間や生育の流れの違いを把握します。
農家の経験を置き換えるのではなく、売上に関わる重要な判断をデータで補完します。
※ 数値は実証農家へのインタビューで確認した事例に基づくもので、農場環境・作物状態・栽培条件により異なる場合があります。
導入事例をすべて見る↗START WITH ADDFARM
施設環境と必要な計測項目をお知らせいただければ、現場条件に合わせた導入方法を一緒に検討します。
韓国 慶尚南道 金海市 金官大路1205
2階 202-200号